DFS 和 BFS

转载自 https://cuijiahua.com/blog/2018/01/alogrithm_10.html

全称

DFS:深度优先搜索。

BFS:广度优先搜索。

区别

广度优先搜索算法(Breadth-First-Search,缩写为 BFS),是一种利用队列实现的搜索算法。简单来说,其搜索过程和 “湖面丢进一块石头激起层层涟漪” 类似。

深度优先搜索算法(Depth-First-Search,缩写为 DFS),是一种利用递归实现的搜索算法。简单来说,其搜索过程和 “不撞南墙不回头” 类似。

BFS 的重点在于队列,而 DFS 的重点在于递归。这是它们的本质区别。

图解

如上图所示,从起点出发,先把一个方向的点都遍历完才会改变方向…… 所以说,DFS 的搜索过程和 “不撞南墙不回头” 很相似,此即 “深度优先搜索算法” 中“深度”的由来。

对于上面的问题,BFS 和 DFS 都可以求出结果,它们的区别就是在复杂度上存在差异。我可以先告诉你,该题 BFS 是较佳算法。

BFS示意图:

如上图所示,从起点出发,对于每次出队列的点,都要遍历其四周的点。所以说 BFS 的搜索过程和 “湖面丢进一块石头激起层层涟漪” 很相似,此即 “广度优先搜索算法” 中“广度”的由来。

DFS示意图:

如上图所示,从起点出发,先把一个方向的点都遍历完才会改变方向…… 所以说,DFS 的搜索过程和 “不撞南墙不回头” 很相似,此即 “深度优先搜索算法” 中“深度”的由来。

总结

现在,你不妨对照着图,再去看看你打印出的遍历序列,是不是一目了然呢?

最后再说下它们的应用方向。

BFS 常用于找单一的最短路线,它的特点是 “搜到就是最优解”,而 DFS 用于找所有解的问题,它的空间效率高,而且找到的不一定是最优解,必须记录并完成整个搜索,故一般情况下,深搜需要非常高效的剪枝(剪枝的概念请百度)。